نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه تهران. دانشکده فنی. گروه مهندسی شیمی

2 دانشکده فنی دانشگاه تهران

3 استاد دانشکده مهندسی شیمی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

4 استاد دانشکده فنی دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران

10.22047/ijee.2021.239468.1759

چکیده

 امروزه فناوری‌های جدید، مجموعه‌های متنوعی از داده‌ها را در علوم مهندسی تولید می‌کنند. علم داده، ابزارهای لازم برای ذخیره‌سازی، تجزیه‌و‌تحلیل و مدیریت این مجموعه داده‌ها را ارائه کرده و سبب ایجاد تحولی جدی در توسعه علم و فناوری گردیده است. در آینده‌ای نزدیک تقریباً در همه حوزه‌ها، مشاغل سنتی به‌سرعت با مشاغل داده‌محور جایگزین می‌شوند. نبودن نیروی انسانی کارآمد و آموزش‌دیده مانعی جدی برای مدیریت داده‌های حجیم در سازمان‌ها، بنگاه‌ها و دستگاه‌های اجرایی است. در نتیجه، آموزش و به‌کارگیری علم داده در مقطع کارشناسی و تحصیلات تکمیلی در رشته‌های مهندسی و از جمله مهندسی شیمی اجتناب‌ناپذیر است. در این مقاله، به بررسی اهمیت ایجاد دروس مرتبط با علم داده، آموزش روش‌های ارزیابی داده‌های کلان و نقش این آموزش‌ها در توسعه مهندسی شیمی در دانشگاه و صنعت پرداخته می‌شود. برای این منظور، دروس علم داده در دانشگاه‌های برتر مورد بررسی قرار می‌گیرد و در نهایت پیشنهادهایی برای ایجاد دروس علوم داده در برنامه آموزشی مهندسی شیمی در ایران ارائه می‌شود. هم‌چنین سرفصل‌هایی به‌منظور نحوه ارائه این درس یا دروس پیشنهاد می‌گردد. ارائه این آموزش‌ها به مهندسین شیمی، می‌تواند آن‌ها را به‌منظور کسب فرصت‌های شغلی و نحوه مواجهه با داده‌های حجیم و کلان در صنایع شیمیایی یاری نماید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Application of Data Science in chemical engineering education

نویسندگان [English]

  • mitra lavasani 1
  • Hooman Ziaei-Halimejani 2
  • Rahmat Sotudeh gharebagh 3
  • Reza Zarghami 2
  • Navid Mostoufi 4

1 tehran university

2 College of Engineering University of Tehran

3 professor of chemical engineering,university of tehran

4 Professor, Tehran University

چکیده [English]

Today, new technologies produce diverse data sets in the engineering sciences. Data science has provided the necessary tools for storing, analyzing, and managing these data set. In the near future, in almost all areas, traditional jobs will soon be replaced by data-driven jobs. Lack of efficient and trained human resources is a serious obstacle in managing large amounts of data in organizations, firms, and executive bodies. As a result, teaching and applying data science at the undergraduate and graduate levels in engineering disciplines, including chemical engineering, are inevitable. In this study, the importance of creating new courses on data science for evaluating big data and the role of these trainings in the development of chemical engineering in academia and industry are examined. For this purpose, data science courses in the top universities are reviewed and finally suggestions are presented. Titles are also suggested for how to present these courses. Providing these trainings to chemical engineers can help them to gain job opportunities and deal with large data in the chemical industry.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Big Data
  • data science
  • Chemical engineering education
  • engineering education
  • Data management